En IAevolution, la verdadera transformación ocurre cuando una empresa desarrolla una capacidad operativa inteligente basada en datos, analítica avanzada, automatización y agentes IA trabajando de manera integrada. el Data Pod es un equipo multidisciplinario de alto rendimiento dedicado a resolver problemas complejos de negocio, entregar resultados más rápidos y generar ROI medible desde el primer sprint.

Componentes del Data Pod

Cada rol cubre un eje estratégico del ecosistema IA empresarial. Todos trabajan sincronizados alrededor de un objetivo único: llevar a cada organización de cero a IA sobre cimientos de datos confiables.

01

Yoemy Waller

CEO · Científica de Datos

Yoemy Waller es fundadora, directora ejecutiva (CEO) y científica de datos de IAevolution Corporation, firma de datos e inteligencia artificial con presencia en Ciudad de Panamá, Baltimore y Europa. Desde su liderazgo ha definido la visión de la compañía: acompañar a las organizaciones en su transformación mediante la inteligencia artificial, partiendo siempre de un fundamento sólido de datos unificados y gobernados. Es la creadora de la metodología «Zero to AI — Data First», estructurada en fases (F0–F8), que ordena cada proyecto en torno a un principio rector: el diagnóstico precede a la tecnología. Autora del libro «De Zero a IA en 9 Fases» y conferencista internacional, ha compartido su visión en escenarios de América, Europa, Medio Oriente y Asia. Su discurso combina el rigor técnico de la ciencia de datos con una mirada estratégica de negocio, y sostiene una tesis que se ha convertido en el sello de la firma: ninguna solución de inteligencia artificial —ningún modelo de riesgo, puntuación o detección— resulta confiable sin una base de datos unificada y gobernada.

Data Science AI Strategy Zero to AI Data First
02

Mark Sawczuk

Director de Tecnología · CTO

El Director de Tecnología lidera la estrategia tecnológica de IAevolution Corporation y es responsable de traducir la visión «Zero to AI — Data First» en decisiones arquitectónicas concretas. Define la arquitectura de la plataforma de datos e infraestructura sobre la cual se construyen todos los productos de la firma, garantizando que cada solución responda al principio rector: el diagnóstico precede a la tecnología, y ningún modelo de riesgo, puntuación o detección es confiable sin una base de datos unificada y gobernada. Entre sus responsabilidades principales se encuentran el diseño y la supervisión de la arquitectura de datos (BigQuery, Snowflake y PostgreSQL con Row-Level Security y pgvector), la dirección técnica del equipo de ingeniería, la definición de los estándares de calidad, seguridad y cumplimiento (SOC 2, Ley 81/2019), y la gobernanza de los despliegues en producción.

Data Architecture Cloud SOC 2 Ingeniería de Datos
03

Javed Iqbal

Arquitecto de Soluciones IA

Javed es el Arquitecto de Soluciones y diseña, de extremo a extremo, las soluciones de inteligencia artificial que IAevolution entrega a sus clientes. Actúa como el puente entre las necesidades de negocio identificadas durante el Diagnóstico Estratégico y las arquitecturas técnicas que las materializan, asegurando que cada solución sea escalable, mantenible y coherente con la metodología por fases de la firma (F0–F8). Sus responsabilidades incluyen el diseño de arquitecturas de agentes de inteligencia artificial, la orquestación de flujos de trabajo (Temporal.io, n8n y Make.com), la integración responsable de modelos de lenguaje mediante enrutamiento híbrido, y la construcción de arquitecturas de recuperación aumentada (RAG) con bases de datos vectoriales.

AI Agents RAG LLM Routing Orquestación
04

Forrest Waller

Analista de Negocios y Datos

Forrest es el puente entre el negocio del cliente y la solución técnica, y desempeña un papel central en el Diagnóstico Estratégico (Fase 1), punto de entrada comercial de todos los servicios de la firma. Su labor consiste en comprender los procesos, las fuentes de datos y los puntos de dolor del cliente, y traducirlos en requerimientos claros y en casos de uso priorizados. Entre sus responsabilidades se cuentan el levantamiento y la documentación de requerimientos (BRD y FRD), el análisis exploratorio de datos, la elaboración de tableros e informes, la cuantificación del impacto en las propias cifras del cliente y la identificación de oportunidades de automatización e inteligencia artificial. Todas las cifras de impacto deben marcarse como ilustrativas y sujetas a calibración con datos reales durante la Fase 1.

Business Analysis SQL Visualización Diagnóstico F1
05

Charles Jorge

Desarrollador Full Stack Jr.

Charles apoya la construcción y el mantenimiento de las aplicaciones y plataformas SaaS de IAevolution, trabajando bajo la guía del Arquitecto de Soluciones y del equipo de ingeniería. Contribuye a funcionalidades concretas mientras adquiere dominio progresivo del ecosistema tecnológico y de la metodología de la firma. Sus responsabilidades incluyen el desarrollo de componentes de interfaz y de servicios de backend, la construcción y el consumo de interfaces de programación (API), la integración con servicios externos, la escritura de pruebas y la corrección de defectos. Participa en las revisiones de código, aplica las buenas prácticas del equipo y colabora en la documentación técnica.

Frontend Backend API SaaS
06

Jawad Nisar

Ingeniero de IA Full Stack

El Ingeniero de Inteligencia Artificial Full Stack construye soluciones de IA de principio a fin, desde la lógica de los modelos y agentes hasta las interfaces con las que interactúan los usuarios finales. Es una figura polivalente que materializa los diseños del Arquitecto de Soluciones en productos funcionales, integrando capacidades de inteligencia artificial en aplicaciones robustas y listas para producción. Sus responsabilidades comprenden la implementación de agentes de inteligencia artificial, la integración de modelos de lenguaje mediante enrutamiento híbrido, la construcción de canalizaciones de recuperación aumentada (RAG) con bases de datos vectoriales, el desarrollo de agentes de voz y la implementación de los controles de autorización humana e inmutabilidad que caracterizan a los productos de la firma.

Generative AI Agentes de Voz RAG MLOps
07

Abierto · Por Definir

Especialista de Machine Learning

El Especialista de Machine Learning diseña, entrena, evalúa y pone en producción los modelos de aprendizaje automático que sustentan las capacidades analíticas de la firma, tales como los modelos de puntuación, riesgo y detección de anomalías. Su trabajo se apoya en el principio de que ningún modelo es confiable sin una base de datos unificada y gobernada, por lo que colabora estrechamente con los equipos de datos e ingeniería. Entre sus responsabilidades figuran la ingeniería de características, el entrenamiento y la validación de modelos, la selección de métricas apropiadas, la implementación de prácticas de MLOps y el monitoreo del desempeño de los modelos en producción, incluida la detección de sesgos y de deriva.

Machine Learning MLOps Python Scoring Models
08

Sonia Sabeen

DBA · Ingeniería de Datos

Sonia diseña, mantiene y optimiza la infraestructura de datos que constituye el habilitador central de la metodología de la firma (Fase 4). Es responsable de construir la fundación de datos unificada y gobernada sobre la cual descansan todos los modelos, tableros y agentes de inteligencia artificial, materializando así el principio «Data First» que distingue a IAevolution. Sus responsabilidades incluyen el modelado de datos, el diseño y la operación de canalizaciones de integración y transformación (dbt, Airbyte), la administración de las bases de datos (BigQuery, Snowflake y PostgreSQL), la aplicación de controles de seguridad como Row-Level Security, la gestión del rendimiento y la disponibilidad, y la implementación de políticas de respaldo, retención e inmutabilidad de los registros.

BigQuery Snowflake dbt Data Governance
09

Brian Rodriguez

Especialista de Automatización

El Especialista de Automatización diseña e implementa los flujos que automatizan los procesos de negocio y las operaciones internas y de los clientes de IAevolution. Su labor convierte los procesos manuales y repetitivos identificados durante el diagnóstico en flujos orquestados, medibles y confiables. Entre sus responsabilidades se encuentran el diseño y la construcción de flujos de trabajo (n8n, Make.com y Temporal.io), la integración entre sistemas y aplicaciones mediante interfaces de programación, la automatización de tareas de las operaciones comerciales y del CRM de la firma, y el monitoreo, la documentación y la mejora continua de los flujos implementados. Garantiza que cada automatización sea robusta, auditable y respetuosa de los controles de gobierno de datos.

n8n Make.com Temporal.io RPA
10

Porfirio Chen Chang

PMO · Project Management Officer

Responsable de la gestión, coordinación y entrega de proyectos de transformación digital e implementación de IA en los clientes de IAevolution. Porfirio asegura que cada proyecto se ejecute dentro del alcance, el tiempo y el presupuesto definidos — con comunicación clara entre el equipo técnico y los stakeholders del cliente. Su rol es el puente entre la estrategia y la ejecución: traduce los objetivos de negocio en planes de trabajo concretos, gestiona los riesgos del proyecto, coordina al Data Pod en cada sprint y garantiza que los entregables cumplan los estándares de calidad de IAevolution. Con formación en gestión de proyectos y experiencia en implementaciones de tecnología empresarial, Porfirio es el punto de contacto principal para los clientes durante todo el ciclo de vida del proyecto.

PMP Gestión de Proyectos Stakeholders Entrega
11

Scott Fuller

CISO · Cybersecurity Expert

Scott es el especialista en ciberseguridad del Data Pod de IAevolution, responsable de garantizar que todas las plataformas y soluciones desplegadas cumplan con los más altos estándares de seguridad de la industria. Su expertise abarca la arquitectura de seguridad para entornos financieros y de salud regulados, implementación de controles HITRUST, FedRAMP, ISO 27001, SOC 2 y HIPAA, gestión de riesgos cibernéticos, diseño de políticas de acceso y protección de datos sensibles bajo marcos regulatorios internacionales. En IAevolution, Scott supervisa la postura de seguridad de todas las implementaciones críticas — desde plataformas de compliance financiero hasta sistemas de expedientes clínicos — asegurando que la inteligencia artificial opere en entornos protegidos, auditables y conformes con las regulaciones aplicables en Panamá, Estados Unidos y Europa.

HITRUST FedRAMP ISO 27001 SOC 2 HIPAA Forbes Tech Council

Cómo funciona el Data Pod

A diferencia de modelos tradicionales donde los departamentos trabajan en silos, el Data Pod opera como una célula integrada de innovación y ejecución sincronizada.

Descubrimiento & Evaluación Operativa

Análisis profundo del negocio, procesos, sistemas existentes y oportunidades de alto impacto.

Integración & Consolidación de Datos

Conectamos todas las fuentes de datos empresariales en una arquitectura moderna y unificada.

Diseño de Arquitectura Tecnológica

Definimos la infraestructura cloud, seguridad, flujos de datos y estándares de integración.

Desarrollo de IA & Automatizaciones

Construimos agentes, modelos, workflows y soluciones específicas para los procesos del cliente.

Modelos Analíticos & Predictivos

Implementamos dashboards, KPIs y modelos de predicción que convierten datos en decisiones.

Optimización Continua

Monitoreamos resultados, afinamos modelos y escalamos capacidades según evoluciona el negocio.

"No vendemos IA que habla. Vendemos IA que analiza, piensa y te dice exactamente dónde actuar para ganar más o gastar menos."
IAevolution Corporation · Filosofía Operativa

Beneficios del modelo multidisciplinario

Velocidad de Implementación

equipos multidisciplinarios trabajando en paralelo reducen tiempos de entrega y aceleran resultados desde el primer sprint.

Mayor calidad Técnica

Cada especialista aporta profundidad en su área, elevando el nivel de precisión y robustez de cada solución implementada.

ROI Medible

soluciones enfocadas en reducción de costos, eficiencia operativa y aumento de ingresos con métricas claras desde el inicio.

Escalabilidad

Arquitecturas modernas que permiten crecimiento operacional y expansión futura de capacidades sin rediseñar desde cero.

Inteligencia Operacional

Visibilidad en tiempo real sobre operaciones, métricas y oportunidades de mejora continua en toda la organización.

Transformación Empresarial Real

No solo implementamos tecnología: transformamos la forma en que opera su organización para ser genuinamente AI-First.

Liderazgo · Fundadora y CEO

Sobre nuestra CEO

La visionaria detrás de IAevolution Corporation — 25+ años convirtiendo datos en decisiones, conferencista en cuatro continentes y autora de la metodologia que guia cada uno de nuestros proyectos.

YW
Yoemy Waller
CEO · Data Scientist
IAevolution Corporation
Data Science Machine Learning AI Strategy Generative AI Business Intelligence
25+
años exp.
4
Continentes
30+
Conferencias
"No vendemos IA que habla. Vendemos IA que analiza, piensa y te dice exactamente donde actuar para ganar más o gastar menos."

Con más de 25 años de experiencia en inteligencia de datos, machine learning e inteligencia artificial aplicada al mundo empresarial, Yoemy Waller es una de las voces más reconocidas de Latinoamerica en la transformación digital basada en datos. CEO y fundadora de IAevolution Corporation y HealthItTek LLC, conferencista internacional en cuatro continentes y autora de De Zero a IA en 9 Fases.

A lo largo de su trayectoria ha colaborado con organizaciones de primer nivel mundial — entre ellas Mayo Clinic, el Departamento de Homeland Security de EE.UU., el Departamento de Salud, Snowflake, ThoughtSpot, Infostrux y Ryveal.ai — implementando soluciones de IA en entornos de alta exigencia regulatoria y operacional. Su formación académica incluye programas en MIT (Machine Learning & AI / Global Health Informatics), Harvard Medical School (Healthcare digital Transformation), Harvard T.H. Chan School of public Health, Politecnico di Milano, Swiss Institute of Management and Innovation (Zurich) y Georgia Institute of Technology.

Conferencista en más de 30 eventos de alto perfil en 4 continentes — World AI Summit (Doha), Intelligent Health AI (Amsterdam, Roma, Londres), Becker's Health IT Conference (Chicago), Health Tech Innovation & precisión Med Summit (Dubai), EIII Conference on Artificial Intelligence (Singapur), Snowflake Data Cloud World Tour (Santa Clara), HBMA Annual Conference (Niagara Falls), Tecnológico de Monterrey (Mexico) e Instituto Politecnico di Milano (Italia). Su presencia en el escenario combina rigor técnico con una narrativa que cautiva tanto a audiencias C-Suite como a equipos de ingenieria.

Ver perfil completo de Yoemy Waller →

Trayectoria: 25 años forjando el futuro con datos

00s
Decada del 2000 · Pionera
Los primeros años: analítica cuando los datos eran territorio de pocos

Construye los primeros modelos analiticos para organizaciones del sector financiero y de servicios, desarrollando una base técnica rigurosa en estadistica aplicada, mineria de datos y sistemas de soporte a la decisión.

10s
Decada del 2010 · expansión internacional
Machine Learning empresarial y la escena de conferencias internacionales

Expande su expertise hacia modelos predictivos, scoring crediticio, detección de anomalias y forecasting. Primeras conferencias internacionales en Americas y Europa. Colaboraciones con instituciones de salud en EE.UU. incluyendo Mayo Clinic y el Departamento de Homeland Security.

IAe
fundación · IAevolution Corporation
Nace IAevolution: la consultora que convierte datos en decisiones

Funda IAevolution Corporation con la visión de democratizar la inteligencia de datos para empresas de todos los tamanos. Establece oficinas en Panama City, Baltimore y Europa, y construye el modelo propietario Data Pod. La empresa crece hacia multiples verticales en Panama y Latinoamerica.

IA
Era IA · 2023 al presente
Agentes IA, workflows agentivos y la metodologia publicada

Lidera la transición de IAevolution hacia IA end-to-end: agentes especializados, workflows agentivos, decisión Intelligence y el modelo AI-First. pública "De Zero a IA en 9 Fases" y expande su presencia como conferencista a Medio Oriente y Asia — World AI Summit (Doha), Dubai, Singapur.

Conferencias internacionales
Americas
Panama · Colombia · Mexico · Chicago · Niagara Falls · Washington DC
Europa
Roma · Amsterdam · Londres · Santa Clara · Milano · Zurich
Medio Oriente
Doha (Qatar) · Dubai · World AI Summit · Health Tech Summit
Asia
Singapur · EIII Conference on AI · The Power of AI in Healthcare
Disponible en espanol · ingles · italiano · Presencial o virtual · Keynotes, paneles y workshops ejecutivos
Autora · Metodologia propietaria
"De Zero a IA en 9 Fases:
La Clave de la Verdadera
transformación digital"
La guia definitiva para llevar cualquier empresa desde operaciones manuales hasta la inteligencia artificial aplicada — basada en más de 25 años de implementaciones reales en cuatro continentes.
F0
Alineacion
F1
diagnóstico
F2
Quick Wins
F3
Datos
F4
automatización
F5
Agentes IA
F6
Workflows
F7
decisión Intel.
F8
AI-First
Metodologia propietaria IAevolution

Principios que guian cada proyecto

Principio 01
Los datos primero, la IA después

Ninguna iniciativa de IA produce resultados sostenibles sobre una base de datos deficiente. Data First es la diferencia entre una implementación que funciona y un proyecto que falla siete meses después del lanzamiento.

Principio 02
el ROI es la única métrica que importa al CEO

el CEO tiene una sola pregunta: "cuanto gane o cuanto ahorre". Todo lo que hacemos esta orientado a responder esa pregunta con números reales — no con precisión del modelo ni arquitecturas bonitas.

Principio 03
Quick Wins primero, siempre

el perfeccionismo es el mayor enemigo de la transformación digital. La metodologia Zero to AI genera resultados visibles en las primeras semanas porque la credibilidad interna de un Quick Win es el combustible de la transformación completa.

Principio 04
La IA no reemplaza al líder — lo potencia

La IA más avanzada no puede tomar la decisión final sobre una fusion o una expansión de mercado. Lo que si puede es darle al líder el contexto completo en tiempo real para que su decisión sea mejor.

Principio 05
La democratizacion de la IA es una cuestion de equidad

Las grandes corporaciones ya tienen IA de clase mundial. La misión de IAevolution es que las medianas empresas de Panama y Latinoamerica tengan exactamente el mismo nivel de inteligencia — porque la cancha se nivela cuando todos juegan con los mismos datos.

Principio 06
La transformación no es un proyecto de IT

Las implementaciones de IA que fracasan no fracasan por problemas técnicos — fracasan por falta de alineacion organizacional. La tecnologia es la parte fácil. el cambio cultural es el trabajo real.

Invite a Yoemy Waller a su próximo evento o conferencia

Disponible para keynotes, paneles ejecutivos, workshops y programas de formación in-company. En espanol, ingles e italiano. Presencial o virtual.

¿Listo para activar tu propio
Data Pod?

Hablemos sobre cómo nuestro equipo puede transformar sus datos en inteligencia operacional y sus procesos en ventajas competitivas reales.